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교과과정

교과과정

빅데이터경영MBA 과정 교과목 구성

빅데이터 분석을 위해 필수적인 빅데이터 처리, 빅데이터 분석, 빅데이터 응용 영역에 해당하는 교과목들로 구성된 교과과정을 전문화 및 체계화 하였습니다.

빅데이터응용 + 빅데이터 처리 + 빅데이터 분석
빅데이터응용 + 빅데이터 처리 + 빅데이터 분석

커리큘럼

커리큘럼 내용 이미지
  • 1학기
    • 데이터사이언스개론
    • 선형통계분석
    • Python프로그래밍
    • R프로그래밍
  • 2학기
    • 데이터모델링과SQL
    • 머신러닝
    • 빅데이터엔지니어링:Hadoop
    • 빅데이터시각화분석
    • 소셜미디어애널리틱스
  • 3학기
    • 다변량통계분석
    • 딥러닝과기초
    • 비정형빅데이터분석
    • 빅데이터분석기획
    • 빅데이터엔지니어링:Spark
  • 4학기
    • 빅데이터프로젝트
    • 딥러닝응용
‘빅데이터프로젝트’ 우수사례
  • 사례1
  • 사례2
  • 사례3

방학특강

정규 교과과정에서 다루지 못한 심화된 분석 기법 실습 및 응용, 최신 머신러닝 알고리즘 등의 주체를 학생 수요에 따라 선별하여 매 여름방학 및 겨울방학에 진행합니다.

  • Linux
  • Analytics Case Study
  • Advanced Machine Learning
  • Practice on Machine Learning and Deep Learning
타전공 연계 과목
타전공 연계 과목
블록체인 (디지털금융•핀테크MBA)
금융과인공지능 (디지털금융•핀테크MBA)
핀테크비지니스모델 (디지털금융•핀테크MBA)
디지털마케팅 (경영MBA)
고객관계관리 (경영MBA)
SCM과로직스틱스 (경영MBA)