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개설취지 및 교육목표

개설취지 및 교육목표

빅데이터경영MBA 과정 개설 배경 및 전망

  • Big Data Analytics는 기업이 가진 빅데이터를 분석해 미리 상황을 예측하고 그에 맞도록 의사결정을 내리며 새로운 비즈니스통찰력을 이끌어낼 수 있도록 돕는 비즈니스 중심의 분석기술을 의미함.
  • Big Data Analyst는 비즈니스 감각과 분석능력을 바탕으로 빅데이터를 구축하고 해석하여 이를 경영의사결정에 활용할 수 있는 Big Data전문가를 말함.
  • Big Data Analyst를 포함한 데이터 사이언티스트(Data Scientist)라는 직업은 InfoWorld가 선정한 2011년 가장 각광받는 신종 IT 직업 6가지에 꼽힌 바 있음.
  • 현재 Big Data Analytics의 활용에 있어 가장 큰 제약 요인은 전문 인력의 부족으로 향후 기업마다 정보를 분석하고 새로운 데이터로 만들어내는 전문 인력에 대한 수요가 급증할 것으로 예측되고 있 음.
  • McKinsey(2011.05)는 미국의 경우 분석 전문 인력에 대한 수요가 2018년까지 50~60% 증가함에 따라 44-49만 명이 필요하나 관련학과 졸업생은 18만 명에 그칠 것으로 추산함. 또한 데이터분석에 능통한 관리자도 150만 명 정도가 필요해 기업 및 기관 내부에서 재교육이 중요해 지고 있음.
  • 2011년 뉴욕에서 열린 Hadoop World Conference에 참가한 애널리스트 및 전문가들은 빅데이터 관련 전문 인력에 대한 수요가 늘어날 것으로 전망하고, 수요증가가 예상되는 빅데이터 전문 인력에는 다변량 통계 및 분석, 데이터마이닝, 예측모델링, 자연언어처리, 콘텐츠분석, 텍스트분석, 소셜네트워크 분석 경험자 등이 포함된다고 언급한 바 있음.
  • 최근 빅데이터 활용에 대한 각 기업들의 관심이 높아지면서 국내 비즈니스 애널리틱스(BA) 소프트웨어 시장이 큰 폭의 성장률을 보이고 있음. 올해는 3410억 원 규모의 시장을 형성하고, 오는 2016년까지 연평균 9.7%의 성장세를 기록할 것으로 전망됨. 이에 따라 비즈니스 애널리틱스 S/W를 다룰 수 있는 인력의 수요도 함께 증가할 것으로 예측되고 있음.
  • Fortune은 2015년까지 전 세계에서 총 450만 명의 데이터 사이언티스트가 필요하지만 현재 공급은 20%에 그치고 있다고 분석함
  • 한국정보화진흥원(NIA)은 2017년까지 약 52만 개의 빅데이터 관련 일자리가 창출될 것으로 예측함

과정목표

데이터 프로그래밍 역량 개발
  • Computational Thinking 기반 문제해결 능력 배양
  • 다양한 형태의 데이터를 수집하고 원하는 형태로 처리할 수 있는 능력 배양
  • 데이터 시각화를 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달할 수 있는 능력 확보
분석 방법론 응용 역량 개발
  • 머신러닝/통계방법론 핵심 이론 이해
  • 분석 방법론의 응용을 통해 비즈니스 기회를 포착할 수 있는 역량 개발
빅데이터 분석 프로젝트 수행능력 확보
  • End-to-End 머신러닝 프로젝트 수행 경험 확보
  • 문제를 정의하고 이슈사항을 도출하여 데이터 분석 목표 및 프로젝트 계획을 수립하는 능력 확보

졸업 후 진로

  • 대기업, 인터넷기업, 공공기관의 데이터분석가, 비즈니스분석관리자, DB 관리자
  • 마케팅 및 리서치 전문업체 및 부서: 마케팅 부서의 시장 트랜드 및 소비자 분석전문가, 광고 및 리서치 회사, 경영경제연구소, 통계청 등 전문조사ㆍ연구기관의 데이터분석 전문가
  • IT 컨설팅, IT 솔루션, SI 업체의 빅데이터 구축관리 전문가, 비즈니스분석 컨설턴트, DB 컨설턴트, 통계모델링 전문가
  • 경영학 전공자로서 데이터 분석능력 또는 통계지식을 요구하는 경영학 전 취업분야: 기업의 주요의사결정과 비즈니스 인텔리전스, 생산전략 및 생산 프로세스 분석, 사기방지, 위험관리 등과 같은 다양한 영역에 진출이 가능함.