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과목소개

과목소개

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  • 빅데이터처리
    • R프로그래밍

      빅데이터 환경에서 가장 주목 받고 있는 데이터 분석용 객체지향 프로그래밍 언어인 R을 다룬다. R 데이터 구조, 입출력 처리, 데이터 객체의 처리, 기초 프로그래밍을 학습한 후 다양한 형태의 데이터를 다루는 실습을 통해 데이터 전처리 능력을 배양한다.

    • Python프로그래밍

      Python의 문법과 프로그래밍 로직을 학습하고 다양한 형태의 정형·비정형 데이터를 획득, 생성, 처리 및 분석하는 실습을 통해 데이터 처리를 위한 프로그래밍 능력을 함양한다.

    • 데이터모델링과 SQL

      데이터베이스와 데이터모델링에 대한 지식을 바탕으로 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성하는 능력을 학습한다, 이를 토대로 SQL을 내포하는 응용 소프트웨어의 성능을 최적화할 수 있는 데이터베이스 개체의 설계와 구현 등의 직무를 수행할 수 있는 능력을 배양한다.

    • 빅데이터분산 컴퓨팅

      빅데이터 처리를 위한 오픈소스 플랫폼인 Hadoop과 Spark에 대하여 공부한다. HDFS의 분산인프라 시스템의 기본 개념, 시스템 아키텍처 특성, 하둡 에코시스템을 다루며, MapReduce, Pig, Hive, SQL on Hadoop 등 다양한 빅데이터 분산병렬처리 기법을 실습한다.

  • 빅데이터분석
    • 선형통계분석

      통계학의 기본개념을 비롯하여 회귀모형의 설정과 적합, 모형진단 등을 다룬다. 단순회귀 모형, 다중회귀 모형, 설명변수 선택 등을 R을 이용한 실제 데이터 분석을 통해 습득하고 빅데이터에 적용한다.

    • 머신러닝

      빅데이터에서 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고 모형화해 유용한 경영정보로 변환시키는 일련의 과정을 이론과 Python실습을 병행하여 교육하고 마케팅, 영업, 고객관리, 금융, 생산 등 다양한 경영부문에서 이를 활용할 수 있는 방법론을 제시한다.

    • 다변량통계분석

      다변량 데이터 분석기법을 통해 데이터의 구조를 명확하게 이해하고 요약하는 통계적 방법에 대해 학습한다. 또한, 비즈니스 데이터를 활용한 실습을 통해 다양한 분석방법의 적용에 대한 근본적인 이해를 도모한다.

    • 딥러닝과응용

      인공지능의 핵심기술인 딥러닝 알고리즘의 기본원리를 이해하고 Python을 사용하여 실제 구현하는 능력을 함양한다. CNN, RNN, Reinforcement Learning 등 최신의 딥러닝 모형을 이해하고 빅데이터에 적용하여 응용하는 능력을 배양한다.

    • 비정형 빅데이터분석

      뉴스, 블로그, 소셜미디어 등을 통해 유통되는 대용량의 비정형 텍스트 데이터를 분석하여 경영활동에 유용한 정보를 추출하는 과정을 다룬다. 크롤링을 통한 텍스트 추출, 데이터 변환, 문서분류, 키워드 연관분석, 토픽분석, 오피니언 마이닝 등의 기법을 학습한 후 트렌드 분석, 신제품 개발, 제품 및 브랜드의 Value Proposition 등에 분석결과를 활용하는 프로젝트를 수행한다.

  • 빅데이터처리
    • 데이터 사이언스개론

      데이터사이언스와 빅데이터 분석 전반에서 다루는 다양한 영역과 적용분야를 소개한다. 경영학, 통계학, 컴퓨터 공학 등 다양한 분야를 기초로 한 빅데이터 분석의 구체적인 사례를 통해 데이터에 기반한 경영 의사결정의 기본적인 테크닉을 연구한다.

    • 소셜미디어 애널리틱스

      블로그나 소셜미디어 웹사이트로부터 데이터를 수집하여 비즈니스 의사결정을 내리기 위한 분석 기법을 학습한다. 이윤 증대, 고객관리, 비용절감 등의 비즈니스 목표를 달성하기 위한 적절한 데이터를 정의 하고 수집한 후 소프트웨어를 사용해 데이터 분석을 통해 의사결정을 내리는 일련의 과정을 실습한다.

    • 빅데이터 시각화분석

      빅데이터의 시각화 원리와 실제 디자인 관련 이슈를 소개하고 이를 학습한다. 이를 통해 기업 경쟁력에 직접적인 영향을 미치는 핵심 분석을 정의하고 이러한 핵심 분석의 시각화를 통해 기업 가치를 지속적 으로 유지하고 강화하기 위한 능력을 함양한다.

    • 빅데이터분석기획

      비즈니스 문제 해결을 위한 빅데이터 분석의 사례를 학습하고 데이터의 수집, 처리, 분석, 그리고 분석된 결과의 적용까지의 일련의 과정을 기획하고 방향을 수립하는 능력을 배양한다.

    • 빅데이터 프로젝트

      비즈니스 이슈 해결에 필요한 빅데이터의 수집, 저장, 통합, 처리, 분석, 그리고 분석된 결과의 적용까지 데이터 사이언티스트의 전 업무 영역을 커버하는 프로젝트를 경험함으로써 현업에 바로 투입될 수 있는 능력을 배양한다. 수강생들은 교수, 외부전문가와 하나의 팀을 이루어 유통, 운송, 금융, 제조, 통신, 의료 등 다양한 분야 중에 하나를 선택한 후 한 학기 동안 해당 분야의 실제 프로젝트를 수행한다.