전략 및 개론
- 디지털마케팅의 이해
- 디지털 미디어 매체의 역할과 특징을 이해하고, 디지털 마케팅 커뮤니케이션의 효과적인 계획 및 전략 수립, 집행, 평가에 필요한 이론적 개념들을 학습한다. 나아가 검색엔진 마케팅 (SEM), 그로스 마케팅, 마케팅 자동화 등의 개념을 이해하고, 이를 통해 어떻게 디지털 마케팅 효과를 극대화할 수 있는가를 논의한다.
- 현대소비자의이해
- 현대 소비자 행동을 이해하는 데에 목적이 있다. 소비자 선택에 영향을 미치는 개인적, 물리적, 환경적, 문화적 요인에 대해 이해하고, 미디어 환경 및 기술이 구매 결정에 미치는 영향에 대해 논의한다.
- 디지털마케팅세미나
- 급변하는 디지털 마케팅 산업의 최신 이슈와 트렌드를 심도 있게 탐구하고, 이를 토론을 통해 분석하는 것을 목표로 한다. 인공지능(AI)과 머신러닝의 마케팅 적용, 데이터 프라이버시와 윤리, 소셜 미디어의 변화, 개인화 전략, 지속 가능성 등 현재 마케팅 산업에서 주목받는 주제들을 다룬다. 이를 통해 디지털 마케팅 분야의 최신 동향을 파악하고, 비판적 사고와 문제 해결 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다.
- HCI와UX혁신
- 고객과 사용자에 대한 이해를 바탕으로, 디지털 환경을 디자인하기 위한 HCI(Human-computer Interaction)의 기본 원리 및 이론을 배우고 디지털 제품/서비스 창출을 위한 UX(User Experience) 혁신 방법론을 습득한다. 디자인 사고를 기반으로 한 UX 혁신 방법론을 적용하여 디지털 제품/서비스에 대한 컨셉을 개발하고, 구체적인 실행 방안을 수립한다.
- 디지털고객경험
- 고객과 사용자에 대한 이해를 바탕으로 디지털 환경을 디자인하기 위한 고객 체험 관련 이론 및 디자인 개발 방법론을 소개한다. 디지털 환경 속에서 고객 또는 사용자가 어떤 경험을 하게 할 것인지를 고민한다. 또한 디자인적 사고를 기반으로 한 방법론을 적용하여 신규 제품/서비스/비즈니스 모델을 기획하는 방법을 실습을 통해 학습한다.
프로젝트
- 데이터기반디지털마케팅프로젝트
- 본 과정에서는 구글애널리틱스를 활용한 소비자 인사이트 분석에 초점을 둔다. 수집된 데이터를 기반으로 마케팅적 함의를 도출하는 과정을 이해하고, 데이터 분석을 활용한 디지털 마케팅 전략을 제시한다.
- 마케팅전략기획
- 본 강의에서는 데이터에 기반한 마케팅 기획 과정을 통해 고객의 가치를 발견하고, 고객의 니즈를 만족시킬 수 있는 마케팅 전략을 도출하는 능력을 함양한다.
컨텐츠기획 및 채널마케팅
- SNS마케팅
- 마케팅 커뮤니케이션의 새로운 수단으로 자리잡은 소셜 미디어 마케팅에 대한 이해를 증진시키는 것을 목표로 한다. 소셜 미디어 마케팅의 기본 개념과 툴(SNS 플랫폼, 블로그, 유튜브 등)을 이해하고, 이를 효과적으로 활용 한 미디어 믹스 전략 및 IMC 전략을 학습하고 이를 바탕으로 SNS마케팅 효과를 높이기 위한 방안에 관해 논의한다.
- 모바일앱마케팅
- 본 과정에서는 모바일 및 앱 마케팅의 개념과 특징을 이해한다. 모바일 및 앱 마케팅의 주요 마케팅 지표를 살펴보고 모바일 앱의 트래킹 툴을 익힌다.
- 디지털컨텐츠카피라이팅
- 본 과정에서는 브랜드 컨텐츠 및 SNS 광고 컨텐츠 제작을 위한 아이데이션 방법을 학습하고, 카피라이팅 실습을 통해 디지털 플랫폼에 적합한 카피 작성법을 익힌다.
- 디지털 컨텐츠 기획
- 컨텐츠 마케팅에 대한 이해를 증진시키고, 실무 기법을 학습하는 데 초점을 둔다. 페이스북, 인스타그램, 트위터, 유튜브 등 다양한 SNS 플랫폼을 활용해 마케팅 컨텐츠를 제작해보고, 마케팅 커뮤니케이션 목표에 따라 마케팅 컨텐츠가 어떻게 차별화되어야 하는지에 대해 이해한다.
- 디지털마케팅케이스스터디
- 본 과정에서는 디지털마케팅의 성공 및 실폐 사례를 살펴본다.
AI기반 마케팅 및 애드테크
- AI기반디지털마케팅
- 본 강의에서는 다양한 AI 툴을 활용하여 네이버 검색광고 및 메타/IG 전략을 도출하고 운영하는 능력을 함양한다.
- AI마케팅과디지털리더십
- Ai기술을 마케팅 전략에 효과적으로 통합하여 조직의 경쟁력을 강화하고 고객 중심 혁신을 이끄는 리더십을 배양하는 교과목이다. 마케팅 영역에서의 AI에 대한 이론적 지식과 실무적 접근을 결합하여, 수강생들은 AI기술의 잠재력을 마케팅 전략에 통합하는 방법을 학습하게 된다. 본 교과목은 이론과 함께 업종별 글로벌 기업들의 성공 사례 분석, 최신 AI마케팅 트렌드 탐구, 그리고 미니 프로젝트를 통해 디지털 환경에서 AI기술을 전략적으로 활용하고 혁신할 수 있는 리더십 역량을 개발하는 것을 목표로 한다.
- DataPrivacy와ad-tech의이해
- 데이터 기반의 의사결정을 이루는 디지털 마케팅 산업에서 주요 이슈로 논의되는 데이터 프라이버시에 대해 이해하고, 디지털마케팅 산업을 이끄는 다양한 애드테크 기술에 대해 학습한다.
집행 및 성과측정
- 퍼포먼스마케팅
- 본 정에서는 퍼포먼스 마케팅의 개요 및 이론을 학습하고, 데이터를 활용하여 마케팅의 성과와 효율을 극대화하는 능력을 함양한다.
- 디지털마케팅프로그래밍
- 본 과정에서는 디지털 마케팅을 이해하는데 필요한 HTML, CSS, JavaSript 등 프로그래밍 언어를 학습한다. 이를 토대로 홈페이지 제작 뿐 아니라, 마케팅을 데이터를 추출하고 조작하는 등의 직무를 수행할 수 있는 능력을 배양한다.
- 마케팅데이터시각화
- 여러 시각화 도구를 을 활용하여 방대한 양의 마케팅 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법을 학습하고, 이를 통해 마케팅 인사이트를 도출하는 방법을 학습한다.
- 데이터마케팅의이해
- 본 과정에서는 데이터 분석의 중요성 이해하고, 애널리틱스의 원리와 기능을 익힌다. 디지털마케팅의 효과를 측정할 수 있는 능력을 배양하고, 데이터 분석을 통해 얻은 결과를 마케팅 전략에 활용하는 방안을 알아본다.
- 데이터기반관계마케팅
- 마케팅 데이터를 활용한 고객 관리와 장기적 관계 정립에 대해 학습한다. 디지털 멤버십 및 로열티 프로그램을 활용한 충성 고객 확보에 대해 이해하고, 긍정적 고객 경험을 제공하기 위해 어떻게 소비자 데이터를 활용하는가에 대해 논의한다.
- 검색엔진마케팅
- 본 과정에서는 프로모션 및 최적화를 통해 검색 결과 페이지에서 웹사이트의 순위를 높이고 웹사이트로의 트래픽이 증가하도록 SEO(검색엔진최적화)와 검색광고를 포함한 다양한 개념들을 이해하고 학습한다.
경영학 전공선택
- 마케팅
- 마케팅의 기본이 되는 마케팅 환경과 전략, 고객을 이해하고 기업에서의 마케팅 관리 실무의 원리를 파악하기 위해 기본적인 마케팅 이론을 고찰하고 학습한다.
- 소비자행동론
- 소비자행동 또는 소비자의 의사결정 이론을 학습하고, 이를 기업 및 비영리 조직의 상황에 적용하여 다면적인 마케팅 전략을 도출하고 이를 실행하는 구체적인 실행방안을 수립할 수 있는 마케팅전문가를 양성한다.
- 브랜드마케팅
- 기업에서 수행하는 마케팅 활동의 가장 중요한 대상인 소비자에 대한 이해부터 시작하여 소비자의 감각경험과 브랜드 전략에 대해 학습한다. 그리고 Memorable Event를 통해 브랜드 가치를 전달한 다양한 사례를 바탕으로 브랜드 마케팅 전략을 수립해 나가는 과정에 대해 살펴본다.
- 마케팅전략
- 소비자를 이해하고, 나아가 마케팅 전략을 수립해 나가는 과정을 이해하는 것을 목표로 한다. 이와 함께 소비자 가치에 대한 이론 및 사례를 통해 가격 전략을 어떻게 시장에 적용할 것인지 논의한다. 마지막으로 프레임전략에 대한 이론을 바탕으로 세상을 어떤 프레임으로 바라볼 것인지를 자유롭게 생각해볼 것이다.
- 디지털고객경험전략
- 디지털 환경에서 고객 행동에 대한 이해를 바탕으로, 고객경험(CX)에 필요한 기술적 이해와 전략적 사고를 실무 중심으로 학습한다. 고객 접점 설계, 데이터 기반 의사결정, AI·마케팅 자동화 기술을 활용한 CX 혁신 사례를 통해 효과적인 디지털 마케팅 전략 수립 과정에 대해 살펴본다.
AI빅데이터 전공선택
- 데이터모델링과SQL
- 데이터베이스와 데이터모델링에 대한 지식을 바탕으로 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성하는 능력을 학습한다, 이를 토대로 SQL을 내포하는 응용 소프트웨어의 성능을 최적화할 수 있는 데이터베이스 개체의 설계와 구현 등의 직무를 수행할 수 있는 능력을 배양한다.
- AI빅데이터프로그래밍
- Python의 문법과 프로그래밍 로직을 학습학고 다양한 형태의 정형·비정형 데이터를 획득, 생성, 처리 및 분석하는 실습을 통해 데이터 처리를 위한 프로그래밍 능력을 함양한다.
- 통계분석
- 통계학의 기본개념을 비롯하여 회귀모형의 설정과 적합, 모형진단 등을 다룬다. 단순선형회귀모형, 다중선형회귀모형, 설명변수 선택 등을 R을 이용한 실제 데이터분석을 통해 습득하고 빅데이터에 적용한다.
- 빅데이터경영
- 본 과목은 기업 경영에 있어서의 빅데이터의 활용을 개괄적으로 다룬다. 빅데이터의 개요, 역할, 빅데이터 비즈니스 모델과 가치에 대해 이해하고 다양한 적용사례를 분석함으로써 데이터 사이언티스트로서의 기반역량을 확보한다.