모바일 메뉴 열기

국민대학교 경영대학원

 

AI빅데이터전공

 

텍스트데이터분석

텍스트데이터분석 
언어에서 생각과 감정을 읽는 법

수강생들의 궁금증

Q.고객들의 마음텍스트에서 어떻게 알아낼 수 있을까요?

Q.수많은 텍스트를 어떻게 효율적으로 처리할 수 있을까요?

Q.텍스트의 감성을 어떻게 파악할 수 있을까요?

Q.텍스트의 주제를 어떻게 발견할 수 있을까요?

Q.텍스트 분석에 딥러닝을 어떻게 활용할 수 있을까요?

텍스트데이터분석 유재명 교수님에 대한 답변

A.

이 강의에서는 뉴스 기사, 고객 리뷰, 논문 등 다양한 텍스트 데이터를 수집하고, 분석하여 경영전략, 기획, 마케팅, HR 등 여러 분야에 
활용할 수 있는 인사이트를 도출하는 방법을 다룹니다. Python 문자열 처리와 정규표현식, 웹 스크래핑 등의 프로그래밍 스킬과 
형태소 분석, 감성 분석, 주제 분석 등 다양한 분석 등 다양한 분석 방법, 그리고 딥러닝을 활용한 자연어 처리 기법들을 배우게 될 것입니다. 
또한 챗봇, 이야기 생성 등 자연어 처리의 최근 동향에 대해서도 알아봅니다.

교수님의 메세지

우리는 역사상 가장 많은 텍스트가 범람하는 시대를 살고 있습니다. 인류가 만든 모든 텍스트이 절반이 지난 2년 내에 만들어진 것입니다.  
이 수많은 텍스트는 모두 사람들의 생각과 감정이 표현된 것입니다.  
우리가 분석하지 않는다면 이 텍스트들은 그저 네트워크에 쌓인 데이터 더미에 지나지 않을 것입니다.  
이 수업을 통해서 우리는 텍스트 데이터에 담긴 사람들의 목소리를 들어보려고 합니다.

by. 텍스트데이터분석 유재명